Géologue - Data et Targeting Multicritère H/F - Gexplore

GexplOre, société française spécialisée en exploration minière et en géosciences, mène des projets d'exploration en Europe, en Afrique et en Amérique. Nous intervenons sur l'ensemble du cycle d'exploration, de l'acquisition des données de terrain à leur traitement, leur interprétation, leur modélisation et leur valorisation.
Nous recherchons un-e géologue spécialisé-e en analyse de données géoscientifiques et en targeting multicritère, notamment assisté par des approches d'intelligence artificielle, afin de contribuer à la génération, à la hiérarchisation et à la validation de cibles d'exploration en Europe et en Afrique.

Compétences techniques et missions :

- Intégrer, structurer et analyser des données géoscientifiques multisources (géologie, géochimie, géophysique, imagerie satellitaire, MNT, données LiDAR, etc.) afin de produire des cartes de prospectivité minérale et de contribuer au ciblage de ressources minérales.

- Interpréter et croiser ces données en mobilisant notamment les concepts de géologie structurale, afin de contribuer à la définition, à la caractérisation et à la priorisation des cibles d'exploration.

- Développer et exploiter des scripts et workflows d'analyse avec Python, R ou des outils équivalents.

- Mettre en oeuvre des approches statistiques et des méthodes de classification, de clustering et de machine learning appliquées aux problématiques d'exploration de ressources minérales.

- Contribuer à la modélisation géologique 3D ainsi qu'à la production de cartes, modèles et autres livrables techniques.

- Participer ponctuellement à des missions de terrain à l'international afin de confronter les interprétations aux observations de terrain et de valider ou ajuster les modèles et les cibles identifiées.

Profil recherché
- Formation Bac +5 en géologie, géosciences, exploration minière ou domaine équivalent.
- 2 à 5 ans d'expérience en targeting de ressources minérales et/ou en science des données appliquée à l'exploration des ressources minérales, idéalement acquise dans le cadre de projets internationaux.
- Maîtrise avancée des SIG, notamment QGIS ou ArcGIS.
- Solides compétences en intégration, traitement, analyse et interprétation de données géoscientifiques multisources.
- Expérience en cartographie de prospectivité minérale et en définition de cibles d'exploration.
- Maîtrise de la programmation en Python et bonne connaissance des bases de données relationnelles.
- Capacité à travailler avec des données hétérogènes et à mettre en oeuvre des approches statistiques et de machine learning adaptées aux problématiques géoscientifiques.
- Très bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction technique.
- Anglais professionnel indispensable.
- Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international.
- Disponibilité ponctuelle pour des missions de terrain à l'international.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Cartographie et SIG,Géologie,Interpréter les relevés géologiques de sols, sous-sols, roches et étudier les caractéristiques (étendues, compositions, géométrie, etc.),Collecter et analyser des données, des informations,Concevoir des modèles géologiques théoriques, prédictifs de sols, sous-sols (calcul, simulation, modélisation),Exploiter les données scientifiques collectées, extraire les données utiles,Machine Learning appliquées,Data management

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Permis: B - Véhicule léger souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités de soutien aux autres industries extractives

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• ArcGIS
• Anglais
• Base de données relationnelle
• Ciblage
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Cartographie
• Machine learning
• Analyse de données
• Français
• Esprit d'analyse
• Datamining
• Rédaction de notices techniques
• SIG